Introduction de l’alignement croisé des ensembles de données dans NavVis : gagnez des heures sur chaque projet
Les projets de capture de la réalité nécessitent souvent plusieurs parcours, notamment lorsque les équipes doivent intervenir sur plusieurs étages, dans différentes zones, à différentes étapes, par différents itinéraires d’accès ou revenir sur le même site à plusieurs reprises.
Chaque analyse peut être précise en soi, mais le livrable final dépend de la façon dont ces ensembles de données s’intègrent pour former un résultat unique et cohérent.
NavVis présente l’alignement croisé des ensembles de données (CDA), une nouvelle fonctionnalité de traitement dans le logiciel NavVis IVION, qui permet d’aligner automatiquement plusieurs jeux de données NavVis au sein d’une seule tâche de traitement.
La technologie CDA réduit l’effort traditionnellement nécessaire pour regrouper des ensembles de données, tant sur le terrain qu’au bureau. Cela se traduit par une réduction du temps consacré à planification et à la mise en place de contrôles approfondis, une diminution des opérations d’assemblage manuel après le traitement, ainsi qu’une réduction des étapes d’alignement fastidieuses avant que les données ne soient prêtes à l’emploi.
Lorsque les équipes procèdent à la capture en tenant compte de l’alignement, en utilisant des points de référence appropriés, un chevauchement suffisant et en fermant les boucles si nécessaire, la méthode CDA exploite ces informations supplémentaires pour optimiser automatiquement l’alignement entre les ensembles de données pendant le traitement.
Pour les équipes travaillant avec plusieurs jeux de données, le résultat est un moyen plus rapide et évolutif de transformer de nombreux ensembles de données en un seul livrable parfaitement aligné.
Fonctionnement de l’alignement croisé des ensembles de données
La fonctionnalité CDA intervient lors du traitement, lorsque plusieurs jeux de données provenant d’un ou de plusieurs scanners laser dynamiques NavVis sont importés dans NavVis IVION.
Elle analyse les relations entre différents ensembles de données à travers des points de référence communs, des caractéristiques géométriques et des trajectoires qui se recoupent, ou « boucles fermées ». Les jeux de données peuvent ensuite être optimisés conjointement dans le cadre d’un flux de travail de traitement intégré.
Dans le cas de projets comportant plusieurs parcours, cela modifie la répartition des tâches. Au lieu de traiter chaque parcours comme un élément distinct nécessitant un alignement ou un ajustement manuel après le traitement, la fonction CDA permet d’aligner les ensembles de données à un stade plus précoce du processus.
Plowman Craven, l’une des principales firmes d’arpentage au Royaume-Uni, a été l’un des premiers clients à s’exprimer sur la fonctionnalité CDA. Mark Wakeling, directeur de l’innovation technologique chez Plowman Craven, a décrit ainsi les flux de travail : « Avec la méthode CDA, les données s’assemblent naturellement lors de la phase de traitement. Elle comprend comment les pièces du casse-tête s’emboîtent. »
La fonction CDA s’appuie également sur un principe familier en topographie : l’utilisation de points communs pour assembler des numérisations. Les professionnels de l’arpentage connaissent déjà cette approche grâce au recalage des nuages de points à l’aide de cibles communes. Avec la méthode CDA, cette logique est intégrée au traitement NavVis IVION, ce qui facilite la mise à l’échelle de projets plus vastes comprenant de multiples ensembles de données.
Domaines dans lesquels la fonctionnalité CDA apporte le plus de valeur
La méthode CDA est particulièrement utile dans le cadre de projets où les équipes doivent regrouper plusieurs parcours de numérisation pour aboutir à un livrable cohérent.
Cela inclut les immeubles à plusieurs étages, les centres de transport, les hôpitaux, les aéroports, les campus, les installations industrielles, les chantiers de construction et d’autres environnements complexes ou en constante évolution. La capture dynamique de la réalité a déjà permis d’accélérer la documentation de ces sites sur le terrain. La fonction CDA aide les processus de traitement et d’alignement à suivre ce rythme en regroupant plusieurs jeux de données plus tôt dans le processus, tout en réduisant le travail d’alignement manuel.
Cela est important pour la documentation de l’état existant (« tel que construit »), les processus de la numérisation vers le BIM, l’arpentage, la documentation des installations, le suivi de l’avancement des travaux, les visites virtuelles, la visualisation immersive et les archives spatiales à long terme.
Plowman Craven s’en est clairement rendu compte lors d’un projet portant sur environ 25 stations de métro à Singapour, où chaque station nécessitait plusieurs passages. « Si l’on se penche sur notre expérience à Singapour, le temps consacré à l’alignement des nuages de points était supérieur à celui passé à compléter les parcours de capture sur le terrain », a expliqué Mark Wakeling.
Il a également établi un lien entre la méthode CDA et l’évolution des livrables attendus par les clients : « À mesure que nous passons à la livraison de splats et de visites virtuelles, il devient encore plus important que l’expérience globale soit cohérente. »
La fonctionnalité CDA est également particulièrement utile lorsque la mise en place d’un réseau de contrôle traditionnel est difficile ou exige beaucoup de temps, notamment dans les cages d’escalier, les couloirs étroits, les plénums, les gaines techniques, les zones dangereuses, les espaces intérieurs complexes ou les environnements où la réception GNSS est limitée. Dans ces conditions, la méthode CDA aide les équipes à faire progresser les projets de grande envergure, tout en assurant un alignement fiable entre les différents ensembles de données.
Pour les arpenteurs et les professionnels de la numérisation laser, cela représente une façon plus efficace de livrer des projets de grande envergure en toute confiance, tout en augmentant le débit de traitement et la capacité de réalisation des projets. Pour les équipes de construction et les grandes entreprises, la fonction CDA favorise des flux de capture plus uniformes et reproductibles sur des étages, des zones, des phases, des chantiers et des portefeuilles de vaste envergure.
Réduction des efforts liés à la mise en place du réseau de contrôle
Les points de contrôle demeurent un élément essentiel de nombreux flux de travail professionnels en capture de la réalité et en arpentage. La méthode CDA ne change pas cette réalité et ne remplace pas la nécessité d’adopter de bonnes pratiques pour la collecte sur le terrain.
La différence réside dans le fait que les équipes n’ont plus nécessairement besoin de consacrer autant de temps à la mise en place de repères partout pour regrouper les différents jeux de données. Selon le projet, elles peuvent réduire le nombre de points de contrôle requis, les utiliser de façon plus ciblée, voire s’en passer complètement.
Cette flexibilité est l’un des avantages qui a le plus marqué Mike Lammers, gestionnaire de projet chez Geelink Coenradie B.V. Il a expliqué que la plupart de leurs projets comportaient plusieurs ensembles de données et qu’ils recherchaient une solution permettant de les relier sans devoir recourir à des points de contrôle topographiques à chaque zone de jonction.
« La mise en place et la mesure des points de référence au niveau des zones de raccordement sont souvent difficiles et prennent beaucoup de temps », a déclaré M. Lammers.
Lors des essais, Geelink Coenradie a constaté qu’il suffisait d’utiliser des points de contrôle géodésiques dans un seul jeu de données, puis d’aligner tous les autres sur celui-ci. Pour M. Lammers, il s’agissait d’une « avancée majeure » qui a « considérablement amélioré notre flux de travail ».
C’est là que réside la valeur pratique de la fonction CDA : les équipes peuvent adapter le niveau de contrôle aux exigences du projet tout en réduisant l’effort global d’alignement, de la mise en place sur le terrain jusqu’aux vérifications et corrections effectuées au bureau.
De la collecte sur le terrain au livrable final
La méthode CDA aide les équipes à prolonger les gains d’efficacité liés à la capture rapide des données jusqu’à la livraison des projets, en réduisant encore davantage les efforts nécessaires pour aligner plusieurs ensembles de données. Cette capacité s’intègre au flux de travail global de NavVis IVION, permettant aux équipes de conserver leurs gains d’efficacité de la capture au traitement, puis jusqu’à la révision des données.
Une fois les jeux de données alignés et traités, des fonctionnalités comme le masquage des chevauchements et le nettoyage des nuages de points contribuent à créer des données de site plus claires et faciles à exploiter, en réduisant l’encombrement visuel et en éliminant les artefacts indésirables.
Il en résulte un parcours plus fluide, de la capture des données jusqu’au livrable final. En réduisant le temps consacré à la configuration des contrôles, à l’alignement manuel et à l’optimisation des ensembles de données, les équipes peuvent passer plus efficacement de multiples numérisations à des données de site précises et alignées, tout en réduisant les efforts nécessaires aux projets et en garantissant la fiabilité du résultat final.