Regard sur le métro léger automatisé dans le Grand Montréal : Numérisation des infrastructures à grande échelle

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Explorez l’un des plus grands projets de transport en commun en Amérique du Nord et découvrez comment NouvLR — appuyé par l’expertise technique de Cansel — a utilisé la numérisation dynamique avancée de NavVis pour capturer des données extrêmement détaillées à travers le Réseau express métropolitain (REM) de Montréal.

De l’amélioration de la coordination à la validation de l’avancement des travaux et la prise de décisions plus éclairées, cette session montre comment les flux de travail modernes de capture de la réalité exercent un impact concret et mesurable à grande échelle.

Faits saillants du webinaire :

• Un regard dans les coulisses d’un réseau de métro léger de 67 km, couvrant tunnels, voies surélevées, ponts et environnements urbains denses
• La façon dont les équipes ont géré plus de 5 000 points de contrôle pour maintenir l’alignement et la précision sur l’ensemble du projet
• Les défis concrets — espaces restreints, conditions difficiles, accès limité — et la manière dont les équipes les ont surmontés avec succès
• Un résultat exceptionnel : des stations entières capturées en un peu plus d’une semaine — jusqu’à 4 à 5 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles
• Une nouvelle perspective sur la capture de la réalité : et si vous n’aviez plus à choisir entre rapidité et précision ?